課程資訊
課程名稱
行銷研究
Marketing Research 
開課學期
107-1 
授課對象
國際企業學系  
授課教師
陳靜怡 
課號
IB3002 
課程識別碼
704 30530 
班次
01 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期五6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
管二103 
備註
先修科目:行銷管理。
限學士班三年級以上 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:60人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1071IB_MR 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

「哲學的思維」與「科學的方法」是構成任何一門學科所需具備的經與緯。在行銷的領域中,為因應企業環境急遽的變動,各式各樣專有名詞隨之應運而生。例如:「利基行銷」(Niche Marketing)、「微觀行銷」(Micro Marketing)、「關係行銷」(Relationship Marketing)、「資料庫行銷」(Database Marketing)、「一對一行銷」(One to One Marketing)、「客製化行銷」(Customization Marketing)、「網路行銷」(Internet Marketing)等。在這些紛紛擾擾、形形色色的標籤、口號下,它們的經與緯是什麼呢?在「顧客關係管理」(Customer Relationship Management, CRM)高唱入雲之際,其真正的核心理念是「顧客滿意度」?還是「顧客忠誠度」?CRM對企業而言是一種「榮耀」還是一種「毒藥」?面對未來網際網路的世界裡,e-retailer的建立到底是「虛擬」(virtual)?還是「實境」(reality)?歸納上述種種行銷議題的癥結就在於我們是否真切地認知「行銷哲學的思維」與瞭解「行銷科學的方法」。因為唯有根據前瞻性的「行銷哲學思維」才能發展正確的「行銷科學方法」﹔而從精密的「行銷科學方法」中更能進一步體現「行銷哲學思維」的內涵。本課程之教學規劃就是根據這個理念設計而成,其宗旨即在於著重如何使用「科學的方法」以制訂行銷決策。 

課程目標
課程目標(COURSE OBJECTIVES):

行銷研究之目的在於提供行銷決策人員關鍵的行銷決策資訊。而行銷決策資訊之獲得在於客觀、不偏頗的資料蒐集與正確且精密的統計分析。本課程將針對行銷實務上所面臨的決策問題,深入探討如何將其轉化成為行銷研究問題; 採取適當的行銷研究設計; 透過不同的資料蒐集方法; 應用相關的統計分析模式; 配合動態的行銷策略理論; 以擬定具體可行的行動方案等議題。

預期成果(COURSE OBJECTIVES):

結合「行銷管理」的理論架構與「決策科學」(Decision Science)的數量基礎,本課程期望同學們能更切實地學習到如何應用統計分析於行銷策略及管理決策,並落實於實務之中。研習本課程之後,預期同學們能對下列幾項典型的行銷決策問題,得到正確的、科學的解決方法:

1. 行銷研究的步驟與程序
2. 消費者調查的問卷設計與衡量
3. 最適之抽樣方法與樣本數的決定
4. 基本的統計分析與SPSS統計軟體的操作
5. 如何找出市場區隔與目標客群的鎖定
6. 消費者生活形態的分析與策略
7. 產品競爭定位圖的建構與分析
8. 最適新產品設計、定價、通路、與媒體選擇分析
9. 資料庫行銷 
課程要求
先修課程(COURSE PREREQUISITES):
1. 行銷管理(Marketing Management)
2. 統計學(Statistics)

授課形式(CLASS FORMAT):
每週三節課程中,第一節研討前一週所指定之個案。第二節與第三節則講授該週所指定之教材內容。在課程結束前,將指定該週所講授內容之相關個案作為下週第一節課堂研討之個案。詳細的進度內容請見課程時程表。

專案小組(PROJECT TEAMS):
每一小組成員人數至少5人,至多7人為原則(研究生至多4人一組)。組內成員每週輪流主持「個案研討」,並負責會議紀錄及結論報告之撰寫。在課堂討論個案時,每組所有成員將會被隨機抽問,回答個案的內容並解釋小組討論的結果。此一部份之評分將「以一蓋全」,也就是說以被抽問同學的表現評分代表全組評分。此部份屬於COURSE REQUIREMENTS中的Case Study項目,佔學期成績5%。個案書面報告(會議紀錄及結論)則屬Homework項目,佔學期成績15%。除了每週的個案研討之外,各小組亦需在學期結束前完成一份期末專案行銷研究報告。(不接受任何遲交報告)

期末專案行銷研究報告(TERM PAPER):
各小組於第三週結束後(9月29日),決定研究主題及進行初步的Exploratory Research。並於第四週上課時(10月6日)作確認。10月20日完成問卷的初步設計。10月27日問卷確認後,11月8日所有同學繳交所有填寫好的問卷。11月10日上課前完成資料登錄工作,準備進行資料分析。按照第10, 11, 12,及13週的授課進度,應用各相關的統計分析方法於所研究的問卷資料。第14週完成期末報告初稿(於12月22日中午12點以前繳交)。正式版期末專案研究報告統一於12月29日中午12點以前繳交(不接受任何遲交報告)。研究報告撰寫格式以一般碩士論文形式為依據,具體內容在課堂中另詳訂之。第17週(1月5日)各組進行研究專案的成果口頭簡報。

期中、期末考 (MIDTERM and FINAL EXAMS):
考試形式將分「是非」和「選擇」題二大類(比例約為1:2)。考題將從英文的題庫中篩選30至40題。由於題庫的問題均來自教科書(Aaker, Kumar, and Day)課文中,請同學多加研讀課文內容。二次考試各佔學期成績20%。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
待補 
參考書目
5. Lilien, Gary L. and Arvind Rangaswamy (2003), Marketing Engineering: Computer- Assisted Marketing Analysis and Planning, 2nd ed., New Jersey: Prentice-Hall.
6. Rossi, Peter E., Greg Allenby, and Rob McCulloch (2005), Bayesian Statistics and Marketing, John Wiley and Sons, New York, NY.
7. Leeflang, Peter S.H., Dick R. Wittink, Michel Wedel, and Philippe A. Naert (2000), Building Models for Marketing Decisions, Lower Academic Publishers, Norwell, MA.
8. Blattberg, Robert C., Gary Getz, and Jacquelyn S. Thomas (2001), Customer Equity: Building and Managing Relationships as Valuable Assets, Harvard Business School Press, Boston, Massachusetts.
9. Koch, Richard (1998), The 80/20 Principle: The Secret of Achieving More with Less, Doubleday, New York, NY. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/14  課程介紹 
第2週
9/21  概論 
第3週
9/28  研究設計 
第4週
10/05  問卷題型與衡量尺度 
第5週
10/12  Noncomparative Scaling 
第6週
10/19  問卷設計 
第7週
10/26  實驗設計與聯合設計 
第9週
11/09  期中考 
第10週
11/16  次級資料與質性研究 
第12週
11/30  假說檢定的觀念 
第13週
12/07  市場範圍分析 
第14週
12/14  建立指標與因素分析 
第15週
12/21  市場區隔與剖析 
第16週
12/28  目標市場界定 
第17週
1/04  期末考 
第18週
1/11  期末檢討,知覺定位分析